Analisa Data Vibrasi Untuk Mengidentifikasi Kondisi dan Symtom Pada Generator Turbin Gas Siemens V 94.2 Pembangkit Listrik Tenaga Uap

Authors

  • Ikhwansyah Isranuri Universitas Sumatera Utara
  • Michael Universitas Sumatera Utara
  • Muhammad Sabri Universitas Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.32734/dinamis.v7i3.7193

Keywords:

symtoms, Fast Fourier Transform, vibration, symtom, vibrasi

Abstract

Seiring perkembangan zaman , jumlah penduduk semakin bertambah yang berarti semakin bertambah pula kebutuhan akan energy listrik. Salah satu solusi untuk permasalahan tersebut yaitu dengan membangun PLN (Perusahaan Listrik Negara) sebagai penyedia energi listrik skala besar. Dalam perusahaan penyedia energi berskala negara ini, pemeliharaan sangat dibutuhkan untuk menjamin kualitas produksi dari perusahan tersebut. Pemeliharaan (maintenance) berperan penting dalam kegiatan produksi dari suatu perusahaan yang menyangkut kelancaran atau kemacetan produksi, volume produksi, serta agar output yang diproduksi diterima konsumen dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui masalah yang ditimbulkan oleh salah satu turbin uap yang ada pada PT PLN (Persero). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menganalisa dan memproyeksikan data vibrasi dengan metode Fast Fourier Transform.Berdasarkan analisa data yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa dalam time domain dapat dilihat bahwa vibrasi tertinggi pada titik ukur 2 terletak pada arah horizontal sedangkan vibrasi tertinggi pada titik ukur 3 terdapat pada arah aksial. Pada frequency domain, dapat dilihat adanya fenomena gejala unbalance serta misalignment pada poros turbin titik 3 dan 4. Dari hasil perhitungan didapat juga bahwa hasil dari compliance (-1,7936 x 10-8), mobility (1,7099 x 10-5) dan inertance (0,0056200).

Downloads

Download data is not yet available.

References

Mais, Jason “Spectrum Analysis” (Online) https://www.skf.com/binary/tcm:12-

/CM5118%20EN%20Spectrum%20Analysis.pdf (diakses 28 Juni 2019)

Klingenberg, Larry “Frequency Domain Using Excel” (Online)

http://www.stem2.org/je/Excel_FFT_Instructions.pdf (diakses 2 Juli 2019)

Kerr, Douglas A “The Fourier Analysis Tool in Microsoft Excel” (Online)

http://dougkerr.net/Pumpkin/articles/Excel_Fourier.pdf (diakses 2 Juli 2019)

Aref, Mohamad “Fast Fourier Transformation of Vibration Signals using Microsoft

EXCEL”(Online)https://math.arizona.edu/~atpmena/conference/proceedings/Mohamme

d_Aref.doc (diakses 8 Juli 2019)

Published

2019-09-01

Issue

Section

Articles